Agent 与工作流
LangGraph、LangChain、MCP、Tool Calling 与多 Agent 协作；将任务规划、工具调用、校验和执行组织成可观测的状态流。
多了解我一点
作品之外，
也是生活。
很高兴认识你
你好，我是王俊彬。
我有 6 年软件开发经验、2 年 AI 应用开发经验，专注于 Agent、RAG 与 AI Workflow。从需求分析、架构设计到前后端开发、部署迭代，持续把 AI 能力做成可以使用的产品。
目前在北京，具备 Python / FastAPI 与 TypeScript / Next.js 全栈开发能力。我关注 Agent 的可控性与可靠性，通过结构化输出、工具参数校验、执行追踪和失败降级，让 AI 应用更稳妥地服务真实业务。
所在城市北京
职业方向Agent 应用开发 · AI 全栈
教育背景河北工程大学 · 地理信息科学本科
01 / 我的经历
每一站，
都算数。
2022.05 — 2026.07
心言集团 · AI 应用开发
在北京力拓飞远科技有限公司参与海内外 AI 产品研发，涵盖 ClipZap、TiKie、AI 角色与 AI 助手。负责需求抽象、技术方案和 Agent 工作流设计，推进产品上线与持续迭代。
2021.04 — 2022.05
中科软 · 多端应用开发
参与文旅方向 Web、App、小程序与 H5 开发，从 0 到 1 建设企业级中后台系统，落实权限设计与复杂业务流程。
2020.07 — 2021.04
山维科技 · 企业应用开发
参与 ERP、OA 系统及移动办公应用建设，完成需求分析、技术方案、系统开发与项目文档。
2016 — 2020
河北工程大学 · 地理信息科学本科
2016 年入学，2020 年完成本科学业。
02 / 技术与实践
从能力，到产品。
RAG 与知识服务
文档解析、语义切分、Embedding、混合检索与 Rerank，结合问题改写、引用溯源和质量评估，提升回答的可靠性。
AI 全栈工程
Python、FastAPI、Pydantic、Redis，以及 TypeScript、React、Next.js、Vue / Nuxt；通过 SSE 与 WebSocket 实现流式交互。
AI Native 研发
使用 Claude Code、Cursor、AIGC 与自定义 Skill / Prompt 模板，覆盖产品设计、编码、检查、测试及资源生产。
做过的产品
参与 ClipZap 多模态内容生产工作流平台、企业知识库 Agent 和 TiKie AI 角色互动平台研发；独立设计、开发并上线微信小游戏「开心点连连看」，上线约 3 个月累计用户约 2 万。
技术写作与分享
掘金签约作者、年度人气作者，CSDN 博客专家。累计发布技术文章 150+ 篇，单篇最高阅读量 78 万+；主导蓝桥杯省赛前端组命题，负责题目、标准答案及自动化检测脚本，曾获码上掘金编程挑战赛第二名。
03 / 在这里找到我