Junbin Wang

你好，我是王俊彬，一名拥有 6 年软件开发经验的 AI 全栈工程师。我喜欢把产品判断、交互体验、工程交付与 AI 能力放进同一个闭环，更关心一个系统能否被真正使用、观测和持续迭代。

职业前半程，我主要投入在 Web、H5、App 混合开发与跨端工程，处理多端一致性、复杂业务流程和工程效率问题。近两年则深入同构 SSR，围绕渲染链路、缓存策略、Core Web Vitals 与技术 SEO 做了大量实战。

近两年，我的工作重心已转向 AI 全栈与 Agent：做过 AI 互动小说、AI 角色产品，也做过 ClipZap 这类涵盖文本、图像与视频的多模态工作流。我也会为自己的高频工作搭建 Agent，让它们完成信息搜集、任务拆解、工具调用与结果验证，把效率提升落到可重复的流程里。

WHY AGENT, NOT JUST SKILLS?Skills 适合封装边界明确、可重复调用的知识与动作；Agent 则能理解目标、规划步骤，按上下文选择和组合 Skills 与工具，并根据执行结果继续决策。我不用 Agent 替代 Skills，而是让 Skills 成为稳定的能力单元，由 Agent 负责编排和闭环执行。

我想做的也不是 Demo 级 Agent。从任务成功率、评测集与回归测试，到 trace、成本、延迟、权限边界与审计日志，我更关注它在真实业务中是否可控、可评估、可追溯。