MetaStaff 数字员工
部署在远程服务器上的 AI 团队工作流平台：数字员工持续分析、写代码、测试与部署，人只在需要判断的节点收到通知并完成审批。
个人作品AI Agent数字员工Human-in-the-loopNext.jsReact FlowGoPostgreSQLpgvectorWebSocketSSE
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- 10 步
- 默认开发工作流
- 3 类
- AI / 人工 / 自动化节点
- 5 类
- 产品到运维数字岗位
- 2 路
- WebSocket / SSE 实时状态
ENGINEERING HIGHLIGHTS
难点与亮点
服务器持续执行
工作流与 Agent 运行在远程服务器，可持续分析需求、修改代码、执行测试并推进部署，不依赖人工盯守本地终端。
人只处理决策
人工节点可绑定真实协作者；流程到达需求校对、测试确认或上线会签时，通过 IM 发送待办与上下文。
数字岗位可编排
产品、测试、开发、运维与客服等员工模板封装 Prompt、工具和技能，可拖入 DAG 组成新的业务流程。
产物可追溯可打回
每个节点的输出版本化保存；人可从任意节点打回并 fork 新分支，原产物留存供对比。
项目定位
MetaStaff 把互联网团队中的产品、客服、测试、开发和运维抽象为可配置的数字员工，再用 DAG 工作流将它们与真实协作者组织在同一条交付链路中。
平台部署在远程服务器后，AI 节点可持续读取任务上下文、调用工具、写代码、跑测试和执行部署。人不需要跟踪代码细节，只需要在流程到达人工节点时，根据附带的产物和上下文做出 通过、打回或补充意见。
人机协作闭环
默认开发链路从收单开始，依次完成 AI 分析、PRD 整理、需求校对、测试用例、AI 编码、三方会签、自动部署和推送验收。
人工节点与 IM 通知
- 人工节点可绑定真实员工，流程到达时自动创建待办并发送 IM 通知
- 通知携带任务背景、上游产物与决策入口，审批者不需要读代码
- 当前接入飞书 Webhook，通知层保留企业微信、Slack 等通道的扩展位
- 审批结果回写节点状态，通过后自动继续，打回则携带意见进入新的产物分支
系统设计
| 层级 | 职责 |
|---|---|
| 工作台 | 任务看板、数字员工管理、DAG 可视化编辑与节点配置 |
| 工作流引擎 | 维护 pending、running、awaiting_human、done、failed 与 rolled_back 状态流转 |
| 员工执行器 | 统一执行 AI、人工和自动化节点，向 Agent 注入角色、Prompt、工具与技能 |
| 产物与版本 | 持久化每个节点的输入输出，支持比对、回退和分支 |
| 实时与通知 | 通过 WebSocket / SSE 更新运行状态，通过 IM 把人工决策点送到负责人 |
关键取舍
- 人机边界显式化：确定性、可重复的工作交给 Agent；创意、判断与验收保留人工决策权。
- 打回而不是覆盖：任意一步都能基于历史产物创建新分支，保留完整决策轨迹。
- 编排与执行分离：工作流定义人机协作关系，各类执行器负责具体任务，方便替换模型、工具或通知渠道。